ГосИТ-2026: как выжить в условиях дефицита бюджета и роста ожиданий

В 2026 году российский сектор государственных информационных технологий столкнется с жестким бюджетным давлением при одновременном росте требований к качеству сервисов. Глава IT-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева выделила ключевые вызовы индустрии: от борьбы с цифровым неравенством регионов до внедрения прикладного ИИ.

В 2026 году госсектор столкнется с необходимостью обосновывать каждый рубль, вложенный в цифровизацию. По мнению эксперта, системы перестали быть вспомогательным инструментом и превратились в основу госуправления. В условиях ограниченных ресурсов на первый план выходит строгая дисциплина исполнения и переиспользование уже готовых технологических компонентов.

Стандарты для регионов и адресные сервисы

Одной из главных проблем остается разрыв в цифровой зрелости территорий. Чтобы качество госуслуг не зависело от прописки, государство внедряет единые отраслевые стандарты. Основными инструментами здесь станут:

• разработка типовых сервисов, передаваемых регионам «под ключ»;
• синхронизация обмена данными между разными уровнями власти;
• ускоренная цифровизация местного самоуправления, которое пока заметно отстает по уровню зрелости.

Параллельно меняется сама логика взаимодействия с гражданином. Вместо разрозненных ведомственных запросов внедряется модель «жизненных ситуаций», где государство проактивно предлагает решения на основе уже имеющихся данных и полномочий ведомств.

Прагматичный подход к ИИ

Технологический хайп вокруг нейросетей сменяется прикладными задачами. В ближайшее время искусственный интеллект будет массово внедряться там, где уже создана база, например, в контурах «безопасного города». Это автоматический контроль свалок, мониторинг дорожной ситуации и выявление незаконных построек — процессы, где есть понятный поток данных и быстрый эффект от автоматизации.

Как отмечает эксперт агентства «Полилог», генеративные модели и «агентные» подходы пока находятся на стадии формирования правовых рамок и ответственности за данные. В приоритете на ближайший год — масштабируемость решений и их реальная польза для конечного пользователя.