ИИ в рекламе: почему работы стало больше, а сотрудников — столько же

Искусственный интеллект пока не привел к массовым увольнениям в маркетинге, но радикально повысил требования к производительности. Согласно исследованию NewtonX для Adweek, агентства все чаще требуют от сотрудников выполнять двойной объем задач, используя сэкономленное нейросетями время для новой работы.

Внедрение генеративных моделей в рекламных агентствах США и Канады пока не спровоцировало волну сокращений. Опрос более 500 топ-менеджеров показал, что 67% компаний расстались лишь с 1–5% персонала из-за автоматизации. Однако характер труда изменился бесповоротно: 63% маркетологов подтвердили, что их должностные обязанности стали сложнее.

Ловушка продуктивности

Главным трендом стал рост ожиданий со стороны руководства. Если раньше подготовка проекта занимала четыре часа, а с помощью нейросетей ее удается завершить за два, освободившееся время не становится отдыхом. Компании требуют заполнять эти часы новыми задачами. По словам Джасмин Зигль из компании NewtonX, около 23% сотрудников уже столкнулись с давлением: от них ждут кратного роста объемов контента без расширения штата.

Несмотря на общую стабильность, точечные сокращения уже затронули линейные позиции:

• копирайтеров;
• SMM-менеджеров;
• специалистов по базовому креативу.

Скрытые угрозы

Основной проблемой остается отсутствие корпоративных стандартов. Агентства требуют внедрять ИИ в бизнес-процессы, но часто не предоставляют регламентов безопасности или этики. Кроме того, материалы Adweek указывают на «кризис качества»: пока агентства радуются экономии бюджетов, клиенты все чаще жалуются на дефицит оригинальных идей и однообразие нейросетевого продукта.